Deep Learning Start-to-End Code Analysis

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 글쓰기

세그멘테이션 1

[2D Multi-Class Semantic Segmentation] 2. U-Net with Backbone and Loss Function

안녕하세요! M_AI 입니다! 이전글에서는 당뇨망막병증(Diabetic Retinopathy)에서 무엇을 세그멘테이션할 지와 이를 위해 데이터셋을 어떻게 준비하는 지에 대해 설명했습니다. 이번 장에서는 ImageNet으로 Pre-trained된 모델을 Backbone으로 가지는 U-Net 모델을 구현 방법을 설명하도록 하겠습니다. 이전글 : [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 1. Data Preprocessing https://yhu0409.tistory.com/7 [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 1. Data Preprocessing 2021.05.11 (화) 수정 내역 1. 데이터 추가 - 검증 데이터가 적어 모델에 대한 신뢰성..

1. 모델 분석/Segmentation 2021.05.31
이전
1
다음
프로필사진

Deep Learning Start-to-End Code Analysis

개인적으로 진행한 프로젝트와 모델을 리뷰뿐만 아니라 직접 코드을 뜯어보면서 이해한 것을 정리할 공간입니다. github : https://github.com/yhu0409

  • 분류 전체보기 (15)
    • 1. 모델 분석 (11)
      • Classification (2)
      • Object Detection (5)
      • Segmentation (4)
      • etc... (0)
    • 2. Project (0)
    • 3. 논문 리뷰 (1)
    • 4. 기타 등등 (3)

Tag

텐서플로우, 파이썬, AI, kaggle, fundus, retinopathy, 앵커박스, 안저영상, python, 텐서플로우 #tensorflow #nvdia #gpu #windows10 #window, Unet, Segmentation, DeepLearning, 레티나넷, preprocessing, tensorflow, RetinaNet, diabetic, 딥러닝, 당뇨망막병증,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

  2025. 05  
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.