Deep Learning Start-to-End Code Analysis

안녕하세요! M_AI 입니다! 이번에는 분류(Classfication) 모델에 대해서, 예측 결과가 왜 그렇게 나오는 지에 대해 파악하고자 Grad-CAM으로 파악하고자 합니다! 직전에는 당뇨망막병증(Diabetic Retinopathy) 데이터셋에서 segmentation 하고자 하였습니다. 이에 대해 궁금하시면 아래 링크 게시글을 읽어보시길 바랍니다! 이전글 : 2D Multi-Class Semantic Segmentation [1편] : https://yhu0409.tistory.com/7 [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 1. Data Preprocessing 2021.05.11 (화) 수정 내역 1. 데이터 추가 - 검증 데이터가 적어 모델에 대한 신뢰성이 떨..

2021.05.11 (화) 수정 내역 1. 데이터 추가 - 검증 데이터가 적어 모델에 대한 신뢰성이 떨어져, DIARETDB1 데이터셋을 추가. 2. 클래스 변경 - 기존에는 optic disc를 추가하여 함께 segmentation을 했으나 새로 추가하는 DIARETDB1에는 optic disc 마스크가 없기에, 여기에 맞춰서 optic disc를 제외하여 클래스 수를 4 -> 3으로 변경. Class 0 - Background 1 - MA + HE 2 - EX + SE 3. 데이터 증식(Data Augmentation) - 기존에는 회전은 5도 마다 해주었지만, 너무 많은 관계로 20도로 변경. 4. 데이터셋 생성 코드 수정 - 모델 검증을 K-Fold Cross Validation으로 하기 위해 t..