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[2D Multi-Class Semantic Segmentation] 3. Model Training, Evaluation and Result

안녕하세요! M_AI 입니다! 이전까지 데이터에 대한 설명과 학습을 위한 데이터 전처리 및 데이터셋 준비법을 설명했습니다! 이전글 : [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 2. U-Net with Backbone and Loss Function https://yhu0409.tistory.com/8 [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 2. U-Net with Backbone and Loss Function 안녕하세요! M_AI 입니다! 이전글에서는 당뇨망막병증(Diabetic Retinopathy)에서 무엇을 세그멘테이션할 지와 이를 위해 데이터셋을 어떻게 준비하는 지에 대해 설명했습니다. 이번 장에서는 ImageNet yhu0409.tis..

1. 모델 분석/Segmentation 2021.05.31
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개인적으로 진행한 프로젝트와 모델을 리뷰뿐만 아니라 직접 코드을 뜯어보면서 이해한 것을 정리할 공간입니다. github : https://github.com/yhu0409

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파이썬, 텐서플로우 #tensorflow #nvdia #gpu #windows10 #window, Unet, AI, diabetic, 당뇨망막병증, 레티나넷, 텐서플로우, tensorflow, fundus, DeepLearning, kaggle, retinopathy, RetinaNet, 딥러닝, 안저영상, 앵커박스, python, Segmentation, preprocessing,

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