Deep Learning Start-to-End Code Analysis

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 글쓰기

diabeticretinopathy 1

[2D Multi-Class Semantic Segmentation] 1. Data Preprocessing

2021.05.11 (화) 수정 내역 1. 데이터 추가 - 검증 데이터가 적어 모델에 대한 신뢰성이 떨어져, DIARETDB1 데이터셋을 추가. 2. 클래스 변경 - 기존에는 optic disc를 추가하여 함께 segmentation을 했으나 새로 추가하는 DIARETDB1에는 optic disc 마스크가 없기에, 여기에 맞춰서 optic disc를 제외하여 클래스 수를 4 -> 3으로 변경. Class 0 - Background 1 - MA + HE 2 - EX + SE 3. 데이터 증식(Data Augmentation) - 기존에는 회전은 5도 마다 해주었지만, 너무 많은 관계로 20도로 변경. 4. 데이터셋 생성 코드 수정 - 모델 검증을 K-Fold Cross Validation으로 하기 위해 t..

1. 모델 분석/Segmentation 2021.05.31
이전
1
다음
더보기
프로필사진

Deep Learning Start-to-End Code Analysis

개인적으로 진행한 프로젝트와 모델을 리뷰뿐만 아니라 직접 코드을 뜯어보면서 이해한 것을 정리할 공간입니다. github : https://github.com/yhu0409

  • 분류 전체보기 (15)
    • 1. 모델 분석 (11)
      • Classification (2)
      • Object Detection (5)
      • Segmentation (4)
      • etc... (0)
    • 2. Project (0)
    • 3. 논문 리뷰 (1)
    • 4. 기타 등등 (3)

Tag

diabetic, RetinaNet, fundus, AI, tensorflow, Unet, retinopathy, 텐서플로우, preprocessing, kaggle, 레티나넷, DeepLearning, 앵커박스, 당뇨망막병증, 안저영상, Segmentation, 파이썬, 딥러닝, 텐서플로우 #tensorflow #nvdia #gpu #windows10 #window, python,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바