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[2D Multi-Class Semantic Segmentation] 2. U-Net with Backbone and Loss Function

안녕하세요! M_AI 입니다! 이전글에서는 당뇨망막병증(Diabetic Retinopathy)에서 무엇을 세그멘테이션할 지와 이를 위해 데이터셋을 어떻게 준비하는 지에 대해 설명했습니다. 이번 장에서는 ImageNet으로 Pre-trained된 모델을 Backbone으로 가지는 U-Net 모델을 구현 방법을 설명하도록 하겠습니다. 이전글 : [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 1. Data Preprocessing https://yhu0409.tistory.com/7 [2D Multi-Class Semantic Segmentation] 1. Data Preprocessing 2021.05.11 (화) 수정 내역 1. 데이터 추가 - 검증 데이터가 적어 모델에 대한 신뢰성..

1. 모델 분석/Segmentation 2021.05.31
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개인적으로 진행한 프로젝트와 모델을 리뷰뿐만 아니라 직접 코드을 뜯어보면서 이해한 것을 정리할 공간입니다. github : https://github.com/yhu0409

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안저영상, kaggle, retinopathy, RetinaNet, DeepLearning, diabetic, preprocessing, 레티나넷, 파이썬, Unet, tensorflow, 앵커박스, python, 텐서플로우 #tensorflow #nvdia #gpu #windows10 #window, AI, 딥러닝, 텐서플로우, Segmentation, fundus, 당뇨망막병증,

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