Deep Learning Start-to-End Code Analysis

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[RetinaNet] 3. Prepare the Dataset

M_AI 입니다. RetinaNet의 모델 및 코드 설명과 이전에 다룬 앵커 박스 코드에 이어서, 이번 글에는 데이터셋 준비하는 방법을 알려드리도록 하겠습니다! 여기서는 추가적인 앵커 박스의 사용법과 데이터셋 준비하는 코드를 분석 및 설명하도록 하겠습니다! 이전글 : [RetinaNet] 2. Explaining overall RetinaNet model and Code analysis https://yhu0409.tistory.com/3 [RetinaNet] 2. Explaining overall RetinaNet model and Code analysis M_AI 입니다.이전 포스팅인 Anchor Box의 간략한 설명에 이어서 본격적으로 RetinaNet의 모델 및 코드 설명과 이전에 다룬 앵커 박스..

1. 모델 분석/Object Detection 2021.05.31
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Deep Learning Start-to-End Code Analysis

개인적으로 진행한 프로젝트와 모델을 리뷰뿐만 아니라 직접 코드을 뜯어보면서 이해한 것을 정리할 공간입니다. github : https://github.com/yhu0409

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레티나넷, DeepLearning, Unet, 딥러닝, fundus, Segmentation, kaggle, preprocessing, AI, 파이썬, 텐서플로우 #tensorflow #nvdia #gpu #windows10 #window, 당뇨망막병증, python, 앵커박스, retinopathy, diabetic, 안저영상, RetinaNet, 텐서플로우, tensorflow,

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