Deep Learning Start-to-End Code Analysis

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 글쓰기

앵커 1

[RetinaNet] 3. Prepare the Dataset

M_AI 입니다. RetinaNet의 모델 및 코드 설명과 이전에 다룬 앵커 박스 코드에 이어서, 이번 글에는 데이터셋 준비하는 방법을 알려드리도록 하겠습니다! 여기서는 추가적인 앵커 박스의 사용법과 데이터셋 준비하는 코드를 분석 및 설명하도록 하겠습니다! 이전글 : [RetinaNet] 2. Explaining overall RetinaNet model and Code analysis https://yhu0409.tistory.com/3 [RetinaNet] 2. Explaining overall RetinaNet model and Code analysis M_AI 입니다.이전 포스팅인 Anchor Box의 간략한 설명에 이어서 본격적으로 RetinaNet의 모델 및 코드 설명과 이전에 다룬 앵커 박스..

1. 모델 분석/Object Detection 2021.05.31
이전
1
다음
더보기
프로필사진

Deep Learning Start-to-End Code Analysis

개인적으로 진행한 프로젝트와 모델을 리뷰뿐만 아니라 직접 코드을 뜯어보면서 이해한 것을 정리할 공간입니다. github : https://github.com/yhu0409

  • 분류 전체보기 (15)
    • 1. 모델 분석 (11)
      • Classification (2)
      • Object Detection (5)
      • Segmentation (4)
      • etc... (0)
    • 2. Project (0)
    • 3. 논문 리뷰 (1)
    • 4. 기타 등등 (3)

Tag

파이썬, python, fundus, 레티나넷, diabetic, tensorflow, retinopathy, 텐서플로우, kaggle, 앵커박스, RetinaNet, 텐서플로우 #tensorflow #nvdia #gpu #windows10 #window, preprocessing, DeepLearning, AI, Unet, 안저영상, 당뇨망막병증, 딥러닝, Segmentation,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/06   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바